被“嫌弃”的姜宇星

在CBA各大奖项评选中，打了38场比赛的姜宇星不在任何候选人名单上，这是一个让很多人大吃一惊的结果。

事实上，从公平的角度来看，姜宇星的失败并不奇怪，因为根据CBA奖项公式，候选人在胜利贡献值中排名前12位，而姜宇星在公式中（尤其是在BPM中）的排名并不高，至少标准是统一的。

PS：今年使用的累计贡献值=（BPM-（-5））X(球员累计上场时间/球员所在球队本赛季已经上场⽐赛时间）X(球员所在的球队本赛季已经进入本赛季⾏的⽐赛数/常规赛总场数)

姜宇星

但这实际上形成了一个有趣的矛盾，事实上，姜宇星的力量是显而易见的，面板数据在国内球员中也很突出，那么为什么他在公式中的排名会这么差呢？

这将从BPM的计算方法开始——当然，我们不会纠缠数据计算的细节（BPM计算相当复杂），但如果你熟悉BPM，你应该明白BPM数据的核心是衡量一个球员“比平均水平强多少”。

姜宇星的BPM是多少？

根据中国篮协人才库的数据(前34场)，姜宇星的BPM为0.2。

姜宇星在人才库中的数据

这是一个相当低的，似乎违背了常识的价值。如果你暂时不明白这个数据的意义，我可以选择一些极端的例子进行比较，比如上赛季的李慕豪，BPM高达2.0...

是的，如果纯粹用BPM来衡量，你会发现上赛季的李慕豪比本赛季的姜宇星强10倍——这就是数据告诉你的事实。

常识VS数据，如果数据是正确的，那么十有八九是错误的常识，但这一次，我们要给“常识”一个引号。

因为CBA的常识并不是真正准确的“常识”。

事实上，无论高级数据的公式有多复杂，它们都离不开面板数据作为基础，但加权的逻辑是不同的。

还记得上面关于BPM的描述吗？让我们在这里重复一遍：BPM数据的核心是衡量一个球员“比平均水平强多少”。

CBA的平均水平，到底是什么样的平均水平？

敏锐的你可能已经发现这里有一个角度差:

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在球迷眼里，评价CBA球员谁强谁能进入最佳阵容，感官来自“核心感”——一个球员越能在球队中扮演核心(尤其是攻击核心)，他就越强。

换句话说，得分能力是第一标准！助攻篮板等数据阶梯下降。

但是BPM的衡量指标是CBA全联盟所有数据的平均值。

你发现了吗？姜宇星作为控球攻击的核心优势，显然被外援稀释（即使这些外援不参与CBA最佳阵容的选择），因为如果不考虑各种外援政策，从联盟的角度来看，姜宇星在CBA联盟的实际定位，是BPM数据最希望降低评价。二流得分手！

事实上，姜宇星是国内一流的持球得分手...粉丝评价:高

现实中，姜宇星是CBA二流得分手...数据评价:低

虽然在CBA，国内球员可以达到联盟二流得分手的水平，但从BPM的角度来看，二流得分手就是二流得分手。

这是姜宇星落选的关键。

(当然，这里有一个未经验证的想法。从俱乐部球队的表现来看，国内球员在CBA扮演非核心角色更好吗...比如今年广东队，国内球员场均最高11.8分的徐师傅，相当于进一步扮演了全体员工的角色，但这并不影响他们在常规赛中排名第二。)

事实上，BPM的影响也明显反映在其他人身上。例如，姜宇星的队友姜伟泽只有0.1，数据类似姜宇星的张宁为-0.6，林伟只有-1.1-你的CBA国内控球核心在BPM的加权下没有人权。

崔永熙和何希宁的BPM可以分别高达3.4和2.7-，因为他们至少有一个抢断值在联盟中排名第一（当然，我并不是说他们不如前几个人强）。

这可能也是计算“累计贡献值”公式的原因，必须给BPM-（-5）（应该是CBA所有球员的平均水平），然后不断增加出勤率元素的影响。

事实上，姜宇星顶级的debuff其实不止这些。因为球队的防守水平会在很大程度上影响BPM，吉林队没有强大的内线(甚至没有大外援)瘸腿阵容，这让姜宇星的BPM数据雪上加霜...

那么，我该怎么办呢？

其实我也说不好。从某种意义上说，公式是列给投票人的。2020-21赛季，VORP+每队一名候选人的规则被锁定，郭艾伦被直接赶走的悲剧依然历历在目。这一次，BPM的数量是无限的（事实上，今年的公式是用VORP的想法改变的），这似乎是一种矫枉过正的行为。

但总的来说，我们还是认为目前的公式还有改进的空间。至于具体怎么办，还是要希望设置公式的朋友多动脑筋。